Tartalom
Valóban magasra kell állítanod, hogy nagyobb indexeid legyenek. Az új szabványos rt_mem_restrict egyszerűen 128 MB. A Sphinx egy másik lemezszegmenst hoz létre, amikor az összes RAM memória (együttesen) túllépi ezt a korlátot. Tehát hatékonyan befolyásolja a meghajtó szegmensméretét! Ez csak egy fájl, lehet 1 millió, különben 1 milliárd, az invertált indexek nem igazán törődnek vele.
Szomszédság és segítségnyújtás: Unlimluck fogadás
Az utasítások (ahogy a Choice véleményében is szerepel) prioritást élveznek, amikor a SphinxQL lekérdezéseket komolyan Unlimluck fogadás lekicsinyítjük az új kért mélységre. Lehet, hogy soha nem lesz szükségünk a teljes bejegyzéseinek kiíratására a SHOW Bejegyzések által, ezért az új korlátozás érvényes. Az új alapértelmezett szélesség 4096 bájt, azaz 4096 KB.
Annotáció-specifikus rangok
Beleértve a VSLICE(FVEC(1. lépés, dos, 3), dos, -2) termelékenységi vektort is. Az első ütköző vektornak driftvektornak kell lennie (mindkettő függ az FVEC() függvénytől, különben az FVECX() függvénytől, vagy egy másik vektorformából származik). Megjegyzendő, hogy akár üres vektort is visszaadhat!
Mezők
Azonban továbbra is kényszerítheted a Sphinxet a dupla tárhely használatára, ha a legnagyobb szükség van rá. Úgy találtuk, hogy az összes programunk driftje elég, tárhelyet és CPU-t takarít meg, és rendben van, hogy alapértelmezés szerint driftelje. Azonban az egyszerű (nagyjából) JSON nagy pontosságú, 64 bites dupla típust követel meg. A Sphinx ma automatikusan 32 bites float-ot használ, a v.step 3.7-től kezdődően. Korábban olyan rögzítési lehetőségek voltak, amelyek float vs double típusokkal rendelkeztek.
Közismert lekérdezések
A minimális eltelt nap toleranciát a kérdésére vonatkozóan naplózásra módosítja. Állítsa be, hogy mekkora legyen a meghatározott HA képviselő kereséséhez használt elkötelezett ablakok hossza. Másodpercenként számolva, az alapértelmezés szerint hatvan, egyébként egy perc. Az új jellemzőindexek létrehozásához szükséges minimális időarányok, a sorokon belül számolva. Az alapértelmezés szerint 1024. A beállítások és a nemfizetések a következők. Azonban, ha nincs explicit beállítás az egyes indexekhez vagy az egyes lekérdezésekhez, akkor az egyes szerverekhez tartozó globális beállítások érvényesek.
Játék a számszolgáltatásokkal
- Így az irányelveik lehetővé teszik az összes részlet rugalmas elrendezését (SQL akadálymentesítés, SQL kérdések, CSV fejlécek stb.).
- Néha az új sor értékét írják ki azokban az indexekben, amelyek tartalmazzák az oszlopot, vagy az alapértelmezett értéket azokban, amelyek nem tartalmaznak oszlopot.
- Lehet egymillió 1000D-s float32-es vektor, lehet 100 millió 10D-s int8-as vektor, sem a dimenziók, sem a pontosság nem számítanak.
- A teljes szöveges üzenetelemzéssel írt fájlok mindig a legújabb RAM szegmenseket végzik.
- Mégis, alapértelmezés szerint a szavak kereséskor is normalizálódnak.
A trükk bitek mennyiségére vonatkozóan nincs korlátozás. A trükk részek lehetnek numerikusak vagy karakterláncok. A Csoportosítás több oszlop szerint segít, azaz összetevő tippek. Ugyanaz a történet, mint a Rendelés innen esetében, egyszerűen számold ki explicit módon a fontos tényezőket, az adott oszlopok szerinti besorolást követően. Osztály a és (még) nem fog szolgáltatási kifejezéseket használni, és cikkekre van szüksége. Világos szabályokat határoztam meg a felfedezésre, például a partneri sorokra vonatkozóan, ebben az osztályban található a Vásárlás a feltétel alatt.
A „köszönet” mellett a nagymértékben koordinált (gyakorlatilag függő) állapotért 0 egyezést kapunk! Az első lépés/10. lépéses teszteléssel általában a 10K-s színkombinációkra számítanánk (és rendelkeznénk is velük!). Például, ha a test1 egy kiosztott lista, amely a példában 4 szilánkot tartalmaz, ami több, mint amennyi, akkor minden szilánkhoz általában 1000 színt kell összegyűjteni, és csak a 20. sort kell mintavételezni másodpercenként. A mintavételezés a megadott indexekkel is együttműködik. A tesztelés valószínűleg csak később kezdődik, miután a test_minmatches összegyűlt.